Inteligencia artificial en el espacio aéreo

EUROCONTROL organizó recientemente un seminario web que se basó en el informe FlyAI del año pasado para mostrar algunas de las actividades que utilizan big data, aprendizaje automático e IA. Los ponentes representaban a Airbus, EUROCONTROL, EASA e IATA.

Airbus inició el debate con el tema de la compartición de datos para la inteligencia artificial y tres programas que están en marcha relacionados con este tema. El primero está destinado a mejorar las operaciones de los A380 compartiendo información entre Airbus y las aerolíneas que operan este avión. Se están combinando el aprendizaje automático y la experiencia en sistemas para desarrollar el pronóstico y la gestión de la salud. El segundo programa trabaja para mejorar las operaciones de aviación. La nube, el big data, la IA, la analítica de datos, la gobernanza de datos y la ontología trabajan juntos para apoyar los servicios digitales de Skywise. Un resultado clave está relacionado con el mantenimiento predictivo, ya que la IA puede identificar comportamientos anormales más rápidamente que los humanos que revisan los datos. El tercer programa es el desarrollo de aviones más autónomos. Dos temas están actualmente en fase de evaluación. El primero es el ATC de voz a texto. Entre los retos que quedan por resolver están la comprensión de los distintos acentos, el apoyo multilingüe, el ajuste del ruido de fondo y la rapidez de los hablantes. El segundo está relacionado con la navegación basada en la visión para el taxi, despegue y aterrizaje autónomos (ATTOL). Entre los retos que aún deben abordarse aquí se encuentran el impacto de las condiciones meteorológicas adversas, la iluminación diurna/nocturna y la fiabilidad de los sensores.

Los miembros de EUROCONTROL gestionaron 11 millones de vuelos en 2019. Eso es una gran cantidad de datos que potencialmente pueden utilizarse para mejorar las operaciones. La IA es una necesidad para interpretar esta cantidad de datos y preparar análisis que puedan ser útiles. La consideración de cómo la IA podría ayudar a ello se centra en cuatro áreas.

  1. Mejores predicciones de vuelos: predicciones de llegadas, planificación de la capacidad
  2. Limpieza de los planes de vuelo presentados
  3. Anticipación de los impactos de los retrasos: alerta de posibles bloqueos del toque de queda, disminución de las interrupciones de los pasajeros
  4. Resistencia cibernética: anticipación y detección de amenazas.

Sin embargo, se trata de una vía de doble sentido. La IA necesita ser alimentada con datos y, a cambio, las soluciones pueden ayudar a los miembros de EUROCONTROL en sus operaciones comerciales. Existe un archivo de I+D con información de 14 millones de vuelos al que se puede acceder gratuitamente con fines de I+D. Network Manager B2B proporciona datos operativos en directo a las partes interesadas. Se están desarrollando y utilizando jardines amurallados de colaboración, como Airbus Skywise y EASA d4S. Las mejores prácticas que se han identificado a través de este trabajo son las siguientes:

  • Compartir análisis frente a datos masivos
  • Utilizar un lenguaje común (por ejemplo, SWIM)
  • Estandarizar las solicitudes de informes y el proceso de respuesta.

La EASA habló de la prueba de concepto Data4Safety (d4S). D4S reúne los conocimientos de los expertos, incluidos los datos de vuelo, los datos de tráfico, los informes de seguridad y los datos meteorológicos, lo que da lugar a un conjunto de conocimientos de "grandes datos". Los expertos en aviación y los analistas de datos trabajan en colaboración con la plataforma de análisis para proporcionar métricas, estudios, evaluaciones comparativas y descubrimientos. En resumen, "inteligencia procesable sobre la vulnerabilidad de la seguridad".

Los programas de intercambio de datos de la IATA proporcionan gobernanza de datos, gestión de datos y aplicaciones colaborativas. La IA se utiliza para ayudar a las aerolíneas en la toma de decisiones estratégicas. Los datos de entrada incluyen los niveles de demanda, las mediciones de la experiencia digital del cliente, la planificación de la red, el mantenimiento predictivo y los servicios a las personas. El resultado es la mejora de la seguridad, la eficiencia operativa y la sostenibilidad.

Estos pasos nos acercan a la realidad de la IA en la aviación. Aunque todavía se trabaja principalmente entre bastidores con el análisis de datos, estos son pasos importantes para entender cómo/donde puede encajar la IA. EUROCONTROL tiene dos ensayos en marcha para entender temas que podrían desencadenar un siguiente paso. Mejora de la predicción del tráfico en el MUAC. La IA está ayudando a mejorar la predicción del tráfico, reduciendo los recursos de ATCO necesarios para ello y reduciendo la incertidumbre de la planificación de la capacidad. La IA también ayuda en la posición de gestión de flujo integrada (iFMP) para mejorar las predicciones de ascenso/descenso en la trayectoria 4D. Este último acaba de superar la fase de prototipo. Puede obtener más información sobre estos proyectos en el sitio web de EUROCONTROL.