Smiths Detection y Microsoft abordan el tráfico de personas

Utilizando una herramienta única de IA, Smiths Detection, Microsoft y London/Heathrow pretenden descubrir la vida silvestre traficada ilegalmente oculta en el equipaje y la carga aérea.

Como parte del Proyecto Seeker, se utilizó una amplia biblioteca de imágenes de rayos X tomadas de los escáneres de equipaje CTX 9800 de Smiths Detection en Heathrow para entrenar el modelo de Microsoft AI for Good. Las máquinas pueden examinar hasta 250.000 maletas al día, generando una enorme cantidad de datos para su inspección.

Las pruebas iniciales del algoritmo, que también se realizaron en Heathrow, han demostrado un porcentaje de éxito superior al 70% en la identificación de animales objeto de tráfico, incluido el marfil.

Richard Thompson, director de mercado para la aviación en Smiths Detection, dijo: "Estamos increíblemente satisfechos con los resultados iniciales de este ensayo, que se han logrado combinando las tecnologías de Smiths Detection y Microsoft para crear una solución utilizable para este problema tan real. El ensayo ha demostrado que el uso de la tecnología impulsada por la IA para descubrir automáticamente las amenazas y el contrabando reduce significativamente la carga del operador."

Daniel Haines, especialista en soluciones de datos e inteligencia artificial de Microsoft, añadió: "Seeker es un testimonio del impacto que podemos lograr cuando trabajamos en colaboración con el sector público y privado. Esta herramienta puede desplegarse con la infraestructura de control y seguridad existente y puede capacitar a quienes trabajan en la primera línea del tráfico ilegal de especies silvestres para detectar, incautar e investigar mejor los artículos traficados y la red delictiva que hay detrás de ellos."

El tráfico ilegal de especies silvestres se encuentra entre los cinco delitos más lucrativos del mundo.